La Cámara Colombiana de la Construcción (Camacol) presentó el 23 de julio de 2026, en el marco de la Segunda Cumbre de Inteligencia Artificial celebrada en Cartagena, la Hoja de Ruta de Inteligencia Artificial para el Sector Constructor Colombiano, un documento estratégico elaborado con el apoyo académico de la Universidad de los Andes y orientado a guiar la transformación digital de la industria con horizonte al año 2035.
Un sector con alta expectativa y baja implementación
El diagnóstico que sustenta la hoja de ruta evidencia una brecha significativa entre la percepción y la acción: el 98 % de las empresas consultadas anticipa que la inteligencia artificial tendrá un impacto alto o transformador en sus operaciones durante los próximos cinco años. No obstante, el 84 % todavía se encuentra en etapas de exploración o no ha formalizado ningún proceso de implementación, y apenas el 4 % ha integrado estas herramientas en procesos críticos. El nivel de madurez del sector fue medido en 1,94 sobre una escala de 4, lo que lo ubica en una fase inicial de desarrollo tecnológico.
El estudio involucró a 184 organizaciones, 53 líderes sectoriales y 17 directivos, y analizó más de 1.300 casos de uso de IA para mapear oportunidades y obstáculos en la industria. Entre las principales barreras detectadas figuran la ausencia de datos estructurados (52 %), los elevados costos de implementación (51 %), la resistencia al cambio (41 %), la baja integración entre plataformas tecnológicas (36 %) y la escasez de talento especializado (31 %).
Tres ejes estratégicos para acelerar la adopción
La hoja de ruta articula su propuesta en torno a tres líneas de acción. El eje Colaboración IA apunta a fortalecer el trabajo conjunto entre empresas, instituciones académicas, Estado y proveedores tecnológicos. El eje Desarrollo IA promueve la incorporación de estas soluciones en procesos como la planeación de proyectos, logística, gestión documental, comercialización, seguridad e inspección de obras. El tercer eje, Talento IA, se enfoca en la formación de profesionales con competencias específicas para una adopción responsable y en la creación de nuevos perfiles laborales vinculados a estas tecnologías.
El documento también identifica cuatro frentes transversales: fortalecimiento de políticas públicas que faciliten la adopción tecnológica, mejora de la infraestructura digital y la gestión de datos, reducción de la brecha de talento mediante alianzas con la academia y movilización de financiamiento público, privado y de cooperación internacional.
Metas de madurez y relevancia económica del sector
La estrategia establece como objetivo elevar el índice de madurez sectorial desde el actual 1,94 hasta 2,72 en el mediano plazo, con miras a alcanzar una adopción plena de inteligencia artificial hacia 2035. El presidente de Camacol, Guillermo Herrera, subrayó durante la presentación la importancia de una visión colectiva para orientar este proceso.
«Podíamos dejar que cada empresa avanzara por separado, repitiera los mismos errores y aprendiera exclusivamente mediante ensayo y error. O podíamos construir una visión compartida para orientar esta transformación, y esa fue la decisión que tomamos como gremio», afirmó Herrera.
El contexto económico otorga peso adicional a la iniciativa: el sector constructor representa aproximadamente el 4,2 % del PIB colombiano, genera alrededor de 1,7 millones de empleos directos y mantiene encadenamientos productivos con cerca de 38 sectores de la economía nacional. La incorporación de tecnologías emergentes en esta industria podría, según el gremio, incidir de forma significativa en la productividad agregada del país.
Próximos pasos
La hoja de ruta quedó disponible como documento de referencia para las empresas del sector tras su presentación en la Segunda Cumbre de Inteligencia Artificial, evento que reunió en Cartagena a expertos nacionales e internacionales los días 23 y 24 de julio de 2026 para analizar el impacto de la IA en la productividad y la transformación empresarial.
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